♣ fastai.vision fastai 라이브러리의 모듈 vision에는 Dataset를 정의하고 컴퓨터 비전 작업을 위한 모델을 교육하는 데 필요한 모든 기능이 포함되어 있음. 해당 목표에 도달하기 위한 네 가지 하위 모듈 1. vision.image: 개체의 기본 정의인 Omage와 이러한 개체에 변환을 적용하기 위해 배후에서 사용되는 모든 기능 포함 2. vision.transform: 데이터 확대에 사용할 수 있는 모든 변환 포함 3. vision.data: ImageDataBunch와 DataBunch의 Computer Vision 문제를 쉽게 빌드할 수 있는 유틸리티 기능 포함 4. vision.learner: 미리 훈련된 CNN 으로 모델 구축 및 미세 조정 등 초기화된 모델을 처음부터 훈..

♣ Dataset과 DataLoader Dataset: 샘플과 정답(label)을 저장 DataLoader: Dataset을 샘플에 쉽게 접근할 수 있도록 순회 가능한 객체(iterable)로 감쌈 A B 둘 다 DataLoader 객체를 생성하고 있음. A보다 B가 좀 더 파라미터를 많이 사용하여 customize하고 있는 것. A에서 batchsize를 주고 싶으면 dls = mnist.dataloaders(path, bs=64) 이런 식으로 줄 수 있음.